Новость

14.04.2025

Санкт‑Петербург передал Киргизской Республике лицензии на программное обеспечение «Антинар»


Санкт‑Петербург передал Киргизской Республике лицензии на программное обеспечение «Антинар» — собственную разработку Комитета по информатизации и связи. Торжественная церемония состоялась 11 апреля в рамках заседания Межправительственной санкт‑петербургско-киргизской совместной комиссии по торгово-экономическому, научно-техническому и культурному сотрудничеству.

Простая неисключительная лицензия на использование программы передана в качестве безвозмездной помощи. «Антинар» позволяет вести комплексный мониторинг наркоситуации в регионе, помогает формировать наиболее актуальные методы борьбы с распространением и употреблением наркотических веществ среди населения.

С помощью программы «Антинар» в Северной столице автоматизирован мониторинг наркопоражённости, выявляются соответствующие тенденции и закономерности. Данная методика была высоко оценена в ходе предыдущих визитов киргизских коллег в Санкт‑Петербург в июне и декабре 2024 года.

«Мы благодарим коллег из Киргизской Республики за внимание к цифровым разработкам Санкт‑Петербурга. Выбирая проекты, представляющие взаимный интерес, мы находим возможности для сотрудничества в разных сферах городского управления. Сегодня мы делимся с коллегами собственной разработкой, направленной на решение важнейшей задачи каждого государства — защиту здоровья населения. Это первый опыт тиражирования за рубежом подобного петербургского программного решения. Уверена, что он будет успешным», — подчеркнула председатель Комитета по информатизации и связи Санкт‑Петербурга Юлия Смирнова.

Санкт‑Петербург продолжает наращивать международные связи и готов делиться своими уникальными разработками в сфере цифровизации. Межрегиональное и межгосударственное сотрудничество Санкт‑Петербурга в области информационных технологий направлено на повышение качества жизни граждан за счет внедрения современных сервисов, в том числе основанных на обработке больших данных и создании предиктивных моделей.